但问题是。
现在跑步的。
现在在跑道上的。
不是他湖凯啊。
张培猛当然也知道这个问题,可是……
他几乎是没有任何的犹豫。
瞬间就做出了选择。
他的选择是。
继续冲。
绝不停下来。
他知道自己如果挺想换这一口气,可能就没有机会再做一次。
可能因也就没有勇气。
再来一次。
在这样的压力下。
他有必须要这样做的理由。
而如果没有这样必须要做的理由。
张培猛有时候都怀疑自己。
到底还会不会这么做?
为了杜绝这样的情况。
他必须在这里。
就一口气冲到底。
重心轨迹低幅化的隐性代价是吧?
步长增长受限的度瓶颈是吧?
躯干起身过缓的推进力衰减是吧?
可惜啊。
虽然都很难。
但是我。
有标准答案呀。
想到这里张培猛简直是信心倍增。
先采取重心轨迹低幅化代价的补偿原理,来对抗重心轨迹低幅化的隐性代价。
其次利用苏神给出来的公式……
个体化步频-步长配比公式。
来面对步长增长受限的度瓶颈。
具体的做法是——
基于下肢长l建立动态配比:
步长=l,步频=-(l-o)xo
l单位:米。
原理是利用几何相似性原理——
毕竟下肢长决定步长的生理极限。
公式可确保步长与下肢长的比值稳定在-倍区间。
使重心波动与步频形成“共振匹配“。
避免刚性配比导致的机械性力不足。
机械力不足的问题解决后。
躯干起身过缓的推进力衰减的问题。